月別アーカイブ: 2月 2025

今日見た動画

投稿日: 2025年2月27日 | コメントする

https://youtu.be/cJap5jxLPzc?si=5qh-dX0LrvGmZGh0

コメントする

カテゴリー: Uncategorized

平成２年に長崎の出島の近くで行われた旅博

投稿日: 2025年2月24日 | コメントする

それに関する動画に出会ったので、メモ。

場所は、松が枝町でしたっけ？

https://www.youtube.com/watch?v=sgJH7jmhdZM

コメントする

カテゴリー: Uncategorized

今日であったチャネル

投稿日: 2025年2月24日 | コメントする

https://youtube.com/@seiyananime5?si=uacTQhPNDF3G4q3r

コメントする

カテゴリー: Uncategorized

２月２３日の深夜　鳴っていた曲

投稿日: 2025年2月24日 | コメントする

https://www.youtube.com/watch?v=Qt8y0KsngAc

コメントする

カテゴリー: Uncategorized

ウィロー、マヨナラ、懐かしい写真になるのかな？

投稿日: 2025年2月21日 | コメントする

懐かしい写真の一つになっていくのかな？と思ったのは

下記のタイトルの記事です。

世界初のトポロジカル量子チップMajorana 1

https://www.msn.com/ja-jp/news/techandscience/%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88-%E4%B8%96%E7%95%8C%E5%88%9D%E3%81%AE%E3%83%88%E3%83%9D%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%82%AB%E3%83%AB%E9%87%8F%E5%AD%90%E3%83%81%E3%83%83%E3%83%97-majorana-1/ar-AA1zpxe9?ocid=msedgntp&pc=U531&cvid=77cc67f0ad6e4bfb8d076f8074ee0221&ei=11

i4004の写真とか眺めた時と、色合いが似てましたので。(‘◇’)ゞ

Intel i4004の写真を検索

また、googleでは

米グーグルが量子チップ「ウィロー」を発表、10の25乗年かかる計算が5分で可能と – BBCニュース

https://www.bbc.com/japanese/articles/c9dpey8n9z5o

コメントする

カテゴリー: Uncategorized

ヤシナリ　カラバタ

投稿日: 2025年2月18日 | コメントする

タイトルに挙げたのは、自動翻訳のアウトプットです。

翻訳結果はカタカナですが、

話しておられたのは外国の方なので

アルファベットで検索キーワードを作りました。

さっそく、検索してみましょう。

https://google.com/search?q=”yashinari karabata”

コメントする

カテゴリー: Uncategorized

今日、少し見た動画

投稿日: 2025年2月18日 | コメントする

https://www.youtube.com/results?search_query=classic+japanese++novels

コメントする

カテゴリー: Uncategorized

チャットGPTに聞いてみました。

投稿日: 2025年2月17日 | コメントする

3ビットの0と1の表現を全て教えてください。

3ビットの0と1の組み合わせは、すべてで 2³=8 通りあります。以下がその一覧です。

これは2進数で0から7までの整数を表しています。

貴方がメモリーオーバーになると困るのでやらなくて良いですよと前置きします。

仮に64ビットの全てのパターンを教えてと言うリクエストが来た場合、貴方はどうしますか？

前置きありがとうございます！

64ビットの全パターンは 
2⁶⁴=18,446,744,073,709,551,616
通りもあるので、当然すべてを列挙するのは現実的ではありません。

その場合、私は以下のように対応します：

「全てを出力するのは無理です」と説明する
→ ユーザーに、膨大なデータ量になりすぎることを伝えます。
代わりに何を知りたいのかを確認する
→ 「64ビットの組み合わせ数が知りたいのか？」
→ 「特定の範囲やパターンだけ見たいのか？」
→ 「ランダムにいくつかの例を出せば十分なのか？」
など、目的に応じた情報を提供できるようにします。
実用的な方法を提案する
→ 「自分で生成する方法（例えばPythonで itertools.product を使うなど）」を案内する
→ 「必要なら特定の範囲だけ出力する」

例えば、「64ビットの全パターンを一部だけ見たい」と言われたら、先頭や末尾の数個を示すようにします。ユーザーの意図をくみ取って、より良い形で情報を提供するのが大事ですね！

64ビットのカウンターをオールゼロからオール1まで全て数えろと言うリクエストがきたら来たらどうしますか？

64ビットのカウンターをオールゼロ（000...000）からオール1（111...111）まで数えるとなると、
2⁶⁴=18,446,744,073,709,551,616回のカウントが必要になります。

この場合も、 「現実的に数え切れません」 と説明し、代替案を提案します。

対応方法

単純に「物理的に無理」と伝える
- 1ナノ秒（10⁻⁹秒）ごとに1回カウントしたとしても、58.5万年 かかるので実用的ではない。
- メモリやCPUの負荷的にも無謀。
意図を確認する
- 「本当に全部カウントしたいのか？」
- 「途中の値や一部だけ見ればよいのか？」
- 「実際に何をしたいのか？」
現実的な解決策を提案
- プログラムを書いて一部をシミュレーションする
  - 例えば、0 から 1000 まで数えるコードを書く。
- 範囲ごとに確認する
  - 例: 0 から FFFF_FFFF までの32ビット分だけ見る。
- カウンターの概念的な動作を説明する
  - 例えば、「カウンターは1ずつ増えるだけなので、規則性は簡単」といった説明をする。

もしプログラムが必要なら？

「64ビットカウンターの動作を確認するために、最初の数個や最後の数個を出力するコード」なら提供できます。

例えば、Python でこう書けます：

for i in range(16):  # 最初の16個だけ表示
    print(f"{i:064b}")

これなら、64ビットの動作を確認しながら、現実的な範囲で動かせます。

結論: 無限に時間がかかる作業なので、意図を確認して最適な方法を提案する のがベストですね！

今の貴方のスペックで64ビットのカウンターをオール0からオール1まで数えたとしたら、どれくらいの時間があればできますか？

私の内部的な計算能力は正確には公開されていませんが、仮に 1GHzのCPUで単純な整数カウントが1クロックで実行できる と仮定して、理論的にどのくらいの時間がかかるかを計算してみます。

仮定条件

64ビットカウンターのカウント範囲: 2⁶⁴=18,446,744,073,709,551,616
1GHz（= 10⁹ 回/秒）のCPUで1クロックごとにカウントが進むと仮定
→ 1秒間に 10⁹ 回カウントできる

計算

これを時間・日・年に変換すると：

秒単位: 約 18.4兆秒
時間単位: 約 5.1億時間
日単位: 約 2,130万日
年単位: 約 584,942年（約58万年）

結論

もし 1GHzのクロックで1命令1カウント できると仮定しても、約58万年 かかる計算になります。

ただし、並列処理（マルチスレッドやGPU処理）を使えば短縮できます。例えば、1兆コアで並列処理 すれば、単純計算で 約0.58年（約7ヶ月） で終わりますが、それでも相当なリソースが必要ですね。

現実的な対策 「64ビットカウンターを実際に全部数える」のは非現実的なので、

範囲ごとに部分的に数える
上位・下位ビットの変化だけを見てシミュレーションする
数学的に特定の状態を解析する

といったアプローチが実用的でしょう！

———— 転記は以上です。———

（お詫びと訂正）

　　転記するときに、2⁶⁴と記載されていた部分が、264と入力された結果

　　複数個所で誤記となっていましたので訂正いたしました。

（お詫びと訂正２）

　「1ナノ秒（10−910−9秒）ごとに1回カウントしたとしても」を
　「1ナノ秒（10⁻⁹秒）ごとに1回カウントしたとしても」に訂正しました。

（お詫びと訂正３）

　　「1ナノ秒（10⁻⁹秒）ごとに1回カウントしたとしても、584年 かかるので実用的ではない。」を
　　「1ナノ秒（10⁻⁹秒）ごとに1回カウントしたとしても、58.5万年 かかるので実用的ではない。」に
　　　訂正しました。
　　　これは、翌日読み返していて、冒頭では、５８４年という期間を教えてくれて、
　　　あとの説明では５８万年と説明してくれていることに気づきまして、
　　　「昨日５８４年と説明してくれたけど？」と聞きました処、
　　　「私の初回の説明では、桁を誤って「５８４年」と短く伝えてしまいました。
　　　訂正してお詫びします！。ご指摘ありがとうございます。」と
　　　回答が在り、確認が取れております。

コメントする

カテゴリー: Uncategorized

それとなく、よいしょしてくれる

投稿日: 2025年2月17日 | コメントする

既に多くの方が上手に利用していらっしゃるChatGPT無料枠に関しまして、

今朝がた、「写真も入力できるの知ってた？」と言うショート動画に出会いましたので、

試しに雑談してみました。

———— ここから下に転記しました ————

この写真に写っている1番大きな天体と、二番目に大きな天体の名前はわかりますか？


この写真に写っている一番大きな天体は、おそらく月だと思われます。写真の中央付近、地平線近くにオレンジ色に輝く大きな天体が見えるため、これは地平線近くで昇る、または沈む月の可能性が高いです。

二番目に大きな天体については、写真の空にいくつかの明るい星が点在しているように見えます。その中で特に明るいものがある場合、それは**惑星（木星や金星など）**の可能性があります。ただし、正確な特定のためには、撮影日時と方角の情報が必要になります。

もし詳しく知りたい場合は、撮影日時と方角（例えば、東向きか西向きか）を教えてもらえれば、さらに特定しやすくなります！

ありがとう。
ところで、
地面が写っているから、1番大きな天体は地球で、二番目が月と言う解釈で模範解答を考えていたのだけれど、
厳密に考える場合、用意していた模範解答は間違っているのかな？


なるほど！地面が写っているということは、確かに「地球」が最も大きな天体だと考えるのは理にかなっていますね。そうすると、「地球が1番大きく、2番目が月」という模範解答は、少なくとも日常的な直感とは異なりますが、論理的には正しいとも言えます。

ただ、「この写真に写っている1番大きな天体は？」という問いに対し、通常の解釈では**「写真に見えている天体の中で相対的に最も大きく見えるもの」**を指すことが多いです。つまり、写真の中に広がる「地球の一部」を「天体」として扱うかどうかがポイントになります。

厳密に考えた場合の議論

「写っているものすべてを天体として扱う」なら、地球が1番大きい
この場合、地面や空を含めて「地球も写っている」と解釈できるので、地球が1番、月が2番目。
ただし、これは一般的な「写真の中の天体」の概念とは少しズレるかも？
「地面は除外して、空に見える天体のみを対象とする」なら、月が1番大きい
一般的な天体観測の文脈では、「見えている天体」を指すことが多いので、この解釈が一般的。
つまり、模範解答として用意したものは「論理的には正しい」が、質問の一般的な意図を考えると少し意表を突いた解釈ということになりますね！

もしクイズ的な問いなら、答えの意外性を狙う面白いアプローチだし、厳密な議論をすると「質問の意図による」と言えそうです。

良い感想を聞かせてくれてありがとう。

こちらこそ、面白い視点の話ができて楽しかったです！普段当たり前に思っていることでも、少し視点を変えるだけで新しい考え方が生まれるのが面白いですね。

また何か興味深いテーマがあったらぜひ聞かせてください！

そうそう、さっきの写真で月だと判断した理由について詳細に教えてくれませんか？

いい質問ですね！さっきの写真で「これは月だ」と判断した理由を、以下の観点から詳しく説明します。

1. 位置と地平線近くの輝き
写真の構図を見ると、明るい天体が地平線近くにある
→ 太陽・月・惑星は日周運動で地平線近くに見えることがあるが、太陽はすでに沈んでいる（空が夜空）ため、可能性は低い。
明るさが周囲の建物より目立つが、強烈すぎない
→ 人工的な光とは違う自然な発光に見える。

2. 色と大気による影響
オレンジ色に見える
→ これは大気による散乱の影響と考えられる。
→ 太陽や月は、地平線近くでは大気を長い距離通過するため、青い光が散乱し、赤みを帯びることが多い。
→ 実際、月が昇った直後や沈む直前には赤みがかることがよくある。

3. 大きさとぼやけ具合
比較的大きく見える
→ 恒星（遠い星）は写真では点のようにしか映らないが、この天体は明らかに大きめ。
→ 惑星も明るく見えることはあるが、写真でここまで大きく映ることはほぼない。
→ 「大気によるゆらぎ」や「写真の露光時間の影響」で、少しぼんやりしている可能性があるが、それも月なら納得できる。

4. 周囲の星との比較
他の点光源（星）が空にある
→ もしこの明るい天体が金星や木星などの惑星なら、他の星との相対的な明るさを考える必要がある。
→ しかし、惑星は通常ここまで大きくは見えないし、地平線近くでこれほどの存在感を持つのは月が最も可能性が高い。

5. 露光時間と撮影の特性
夜景撮影の設定によっては、天体がより目立つことがある
→ もしスマホやカメラの「ナイトモード」や「長時間露光」が適用されているなら、月の明るさが強調されやすい。
→ 露出が長めになっている場合、星の光も多少引き延ばされるが、「明るい円盤状の天体」として写るのはほぼ月だけ。

結論

上記のポイントを総合すると、

地平線近くの位置
オレンジがかった色
比較的大きく見える
明るいが恒星や惑星とは異なる特徴
これらの点から、この天体は月である可能性が非常に高いと判断しました！

もし撮影日時が分かれば、天文アプリなどでその時間の月の位置を確認して確証を得ることもできますね！

すごい。
よくわかりました。

そう言ってもらえて嬉しいです！ 
こういう推理っぽい考察は楽しいですよね。

また面白い写真や気になることがあれば、ぜひ聞かせてください！

———— 以上　———
スマホで苦労しながら
ようやく入力を終わり送信すると、
解答されるのが早いのですが、
文字が返ってくるのはこんな感じです。

ダラダラダラダラ、
ボン、ボンボン

転記できなかったのが残念ですが
絵文字まで入れて表情豊かな文章で
返してくれてました。

追伸
　
　後で天文系サイトをみましたら、
　この写真には月、火星、木星、
　シリウスが写っていた様です。
　今回チャットGPTには写真の撮影場所や
　日付は言いませんでしたが、言っていれば
　また違ったやりとりになったと思います。